微調

概覽

下圖展示了在 GenAI Studio 中微調模型的介面。微調是一種用於優化預訓練模型以執行特定任務的技術。 透過微調，您可以使用較小的資料集來提高模型在特定應用中的準確性和性能。

主要功能

此介面提供三種主要的微調選項：

• 文字轉文字（全參數）：使用全參數調整來微調熱門的文字轉文字模型。此方法涉及更新模型中的所有參數， 通常能達到最高準確度，但需要更多的計算資源和資料。（需配備 Phison AI SSD）
• 文字轉文字（LoRA）：使用 LoRA（低秩適應）來微調熱門的文字轉文字模型。LoRA 是一種更高效的微調方法， 它凍結預訓練模型的原始權重，只訓練少量額外參數。這顯著減少了計算和記憶體需求。
• 文字轉圖像：微調熱門的文字轉圖像模型。此選項允許您針對特定需求自定義文字轉圖像模型的輸出。 此功能正在開發中，將在未來版本中提供。

使用方式

用戶可以根據其特定任務和資源選擇合適的微調選項。

• 當連接 Phison AI SSD 時，若要獲得最高的準確度，請使用「文字轉文字（全參數）」。
• 如果計算資源有限，或希望獲得更高效的微調過程，可以使用「文字轉文字（LoRA）」。
• 如果需要自定義文字轉圖像模型的輸出，可以使用「文字轉圖像」。