資源監控

GenAI Studio 整合 Grafana 與 Prometheus，提供完整的即時系統效能監控與歷史資訊查詢功能，特別著重於 GPU 相關的指標。此整合方案具備以下特性：

• 即時監控： 系統持續收集並追蹤多個系統元件的關鍵效能指標（KPI），涵蓋 CPU 使用率、記憶體使用量、磁碟 I/O 與網路活動等。

• 歷史資料分析： Prometheus 儲存時間序列資料，支援深入的歷史效能分析，有助於識別系統瓶頸並進行容量規劃。

• 聚焦 GPU 指標： 除了標準系統指標外，系統亦蒐集並視覺化與 GPU 有關的關鍵效能數據，包含：

  • GPU 使用率（%）
  • GPU 記憶體使用量（總量、已使用量、剩餘使用量）
  • GPU 溫度
  • GPU 功耗
  • GPU 時脈（核心與記憶體）
  • GPU 計算單元／核心使用率
  • 與 GPU 工作負載相關的特定指標（例如圖形應用中的畫面更新率、機器學習中的 Tensor Core 使用情形）

  

優勢

• 主動問題偵測： 透過即時監控系統與 GPU 指標，可在效能下降或系統故障前預先識別並處理潛在問題。
• 效能優化： 歷史資料分析有助於找出效能瓶頸與可優化區段，提升資源使用效率。
• 資源管理： 提供資源使用模式洞察，有助於進行容量規劃與資源配置。
• 系統穩定性提升： 透過早期偵測與主動干預，提高系統可用性與可靠性。
• 可視化程度提升： 可自訂的儀表板呈現系統與 GPU 效能狀態，強化可觀測性與決策支援。